Simone多项式回归
的有关信息介绍如下：多项式回归是一种回归分析方法，它使用多项式函数来建模变量之间的关系。 这种分析方法特别适用于那些不能用直线模型充分描述的数据集。多项式回归的主要优点是它可以用来发现和建模所有类型的关系，包括那些在特定特征值范围内表现为负而在其他范围内表现为正的关系。此外，它还可以在没有理论上限的标签值的情况下使用。然而，多项式回归也存在一些缺点，如推断效果通常较差，可能会预测不切实际的极端值，并且容易过度拟合数据，尤其是在高阶多项式中更为明显。此外，高阶多项式还可能导致维数灾难，即在数据点有限的情况下，难以有效拟合模型。
